Visa прогнала 22 модели искусственного интеллекта от 12 разработчиков через 15 бытовых сценариев — от телевизоров до портативных компьютеров и техники для дома. Задача была не просто найти товар, а в диалоге выяснить предпочтения покупателя, подобрать характеристики и отказаться от покупки, если подходящего варианта нет. Успешно модели справлялись с 57,2% попыток. В остальных 42,8% случаев они ошибались, причём в 54% таких провалов всё равно доводили дело до решения о покупке: товар не закрывал запрос или потребности клиента так и оставались невыясненными.
Разброс между моделями большой: лучшие проходили 82,2% заданий, худшие — 28,9%. Ещё показательнее нестабильность: при трёх повторах одного и того же сценария все три попытки оказывались удачными только в 34,2% случаев. При этом модели, которые чаще задавали уточняющие вопросы, работали заметно лучше — 70,2% против 44,4%.
Контекст доверия пока отрезвляющий: 72% американцев уже пользуются ИИ-помощниками, но лишь 23% готовы доверить им платёж от своего имени. Visa уточняет, что проверка оценивала именно решение о покупке, а не реальную оплату, и собирается расширять её на оформление заказов и платежи.
Для банков такое исследование может стать скучным, но важным этапом подготовки правил для покупок через ИИ-посредников. Если помощник ошибается до оплаты — это спор о рекомендации. Если после — уже вопрос: кто подтвердил операцию, на каком основании, какое ограничение суммы действовало, где проверка и кто отвечает при оспаривании платежа. Поэтому банковским командам придётся заранее прописывать разрешения с ограниченной областью действия, пороги дополнительного подтверждения и правила разбора спорных покупок.
Источник: fintech-retail.com.
Разброс между моделями большой: лучшие проходили 82,2% заданий, худшие — 28,9%. Ещё показательнее нестабильность: при трёх повторах одного и того же сценария все три попытки оказывались удачными только в 34,2% случаев. При этом модели, которые чаще задавали уточняющие вопросы, работали заметно лучше — 70,2% против 44,4%.
Контекст доверия пока отрезвляющий: 72% американцев уже пользуются ИИ-помощниками, но лишь 23% готовы доверить им платёж от своего имени. Visa уточняет, что проверка оценивала именно решение о покупке, а не реальную оплату, и собирается расширять её на оформление заказов и платежи.
Для банков такое исследование может стать скучным, но важным этапом подготовки правил для покупок через ИИ-посредников. Если помощник ошибается до оплаты — это спор о рекомендации. Если после — уже вопрос: кто подтвердил операцию, на каком основании, какое ограничение суммы действовало, где проверка и кто отвечает при оспаривании платежа. Поэтому банковским командам придётся заранее прописывать разрешения с ограниченной областью действия, пороги дополнительного подтверждения и правила разбора спорных покупок.
Источник: fintech-retail.com.
