Группа «Т-Технологии» запустила речевую аналитику для офлайн-коммуникаций. Новый инструмент позволяет анализировать разговоры сотрудников с клиентами в магазинах, офисах продаж и других точках обслуживания. Раньше такие технологии применялись в основном для кол-центров, теперь очередь дошла до «живых» продаж.
Технология работает через аудиобейджи или микрофоны, которые записывают диалоги сотрудников в течение смены. Записи поступают на платформу VoiceKit, где распознаётся только целевая речь (фоновый шум отсекается), определяется количество говорящих, а диалоги сегментируются на отдельные консультации. Всё это превращается в структурированные данные для анализа.
Отдельная фишка — инструмент на базе собственной языковой модели T-Pro. Он отвечает на конкретные бизнес-запросы в свободном формате: «почему клиент отказался от допуслуги», «каких товаров не хватило», «какие действия менеджера привели к продаже». Гипотезы проверяются на выборке диалогов за минуты.
По оценкам компании, рынок речевой аналитики офлайн-коммуникаций в России составляет около 8,5 млрд рублей и продолжит расти. Наиболее ощутимый эффект технология даёт сетям с 50 и более торговыми точками.
Решение уже протестировано в непродуктовом ритейле, сфере обслуживания и в самом Т-Банке. Сценарии — анализ качества сервиса и поиск точек роста продаж.
Офлайн-коммуникации долго оставались «серой зоной» для аналитики. Менеджер мог отлично выглядеть в отчётах по продажам, но никто не знал, как именно он разговаривает с клиентами. Теперь AI заглянул и туда. Для бизнеса это возможность не просто считать чеки, а понимать, что происходит между «здравствуйте» и «оплачено». Или между «здравствуйте» и «я подумаю».
Источник: tbank.ru
Технология работает через аудиобейджи или микрофоны, которые записывают диалоги сотрудников в течение смены. Записи поступают на платформу VoiceKit, где распознаётся только целевая речь (фоновый шум отсекается), определяется количество говорящих, а диалоги сегментируются на отдельные консультации. Всё это превращается в структурированные данные для анализа.
Отдельная фишка — инструмент на базе собственной языковой модели T-Pro. Он отвечает на конкретные бизнес-запросы в свободном формате: «почему клиент отказался от допуслуги», «каких товаров не хватило», «какие действия менеджера привели к продаже». Гипотезы проверяются на выборке диалогов за минуты.
По оценкам компании, рынок речевой аналитики офлайн-коммуникаций в России составляет около 8,5 млрд рублей и продолжит расти. Наиболее ощутимый эффект технология даёт сетям с 50 и более торговыми точками.
Решение уже протестировано в непродуктовом ритейле, сфере обслуживания и в самом Т-Банке. Сценарии — анализ качества сервиса и поиск точек роста продаж.
Офлайн-коммуникации долго оставались «серой зоной» для аналитики. Менеджер мог отлично выглядеть в отчётах по продажам, но никто не знал, как именно он разговаривает с клиентами. Теперь AI заглянул и туда. Для бизнеса это возможность не просто считать чеки, а понимать, что происходит между «здравствуйте» и «оплачено». Или между «здравствуйте» и «я подумаю».
Источник: tbank.ru
