Сбер представил GreenWAM — модель ИИ, которая не просто управляет роботом, а предсказывает, как изменится сцена после каждого его движения. На первый взгляд, очередная технологическая новость из разряда «наши учёные научили робота танцевать». Но за цифрами на самом деле стоит кое-что более интересное.
GreenWAM объединяет две вещи, которые раньше жили порознь — умение прогнозировать последствия действий и умение эти действия выстраивать. Модель обучена на данных 20 семейств роботов, от простых двуруких манипуляторов до антропоморфных машин с кистями. В международных тестах она обошла разработки NVIDIA, Стэнфорда и AgiBot по точности прогноза сцены, а в управлении — π0.5 от Physical Intelligence: 67,5% успешных задач против 58,4% у конкурента. На реальном роботе Грине, которого Сбер показывает с 2025 года, доля выполненных задач выросла до 95,6% в знакомых условиях и до 84% — в новых. Для работы «в поле» сделали ускоренную версию: в 12,3 раза быстрее исходной, при этом успешность просела всего до 91,1%.
Сбер уже не первый год говорит о «физическом ИИ» как следующем этапе. Ещё в конце 2025-го робот Грин танцевал перед Путиным, а банк анонсировал пилоты по включению человекоподобной машины в реальные бизнес-процессы. В 2026-м Сбер открыл центр компетенций по робототехнике, и это уже не одиночная история, а формирующийся рынок.
Источники: vesti.ru, vedomosti.ru, sberbank.com/ru
