Калифорнийская компания Incognia выпустила решение на основе искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством в реальном времени, чтобы помочь финансовым учреждениям выявлять и предотвращать мошенничество с платежами, включая мошенничество с авторизованными платежами и схемы социальной инженерии.
Оно собирает сигналы Wi-Fi, Bluetooth, сотовых вышек и датчиков телефона и определяет местоположение с точностью меньше трёх метров — этого хватает, чтобы различать этажи и даже отдельные квартиры в одном доме. На этом строится карта реальных пересечений: система видит, что два человека регулярно оказываются в одном месте, и делает вывод, что они, скорее всего, знакомы. Не по переписке и не по списку друзей, а по тому, что их телефоны долго и повторяемо бывают рядом.
Зачем это банкам? Проверить, что платёж отправляет владелец счёта, бывает недостаточно: при многих схемах мошенничества человек сам, под давлением, переводит деньги злоумышленнику. И здесь проверка плательщика не спасает. Incognia приводит данные FTC: в 2025 году люди сообщили о потере $3,5 млрд на мошенничестве с выдачей себя за другого — почти втрое больше, чем в 2020-м.
Привычные сигналы — IP, GPS, идентификатор устройства — становятся всё более хрупкими: их научились подделывать, а мошенники адаптируются быстрее, чем банки успевают обновлять правила. Incognia предлагает не заменить старые проверки, а добавить слой контекста, который сложнее сымитировать в масштабе: устойчивые физические связи между людьми. Более того, решение предполагает обмен такими сигналами между банками — чтобы видеть связи за пределами своей клиентской базы и вскрывать целые сети, а не отдельных дропов.
Для банковского мира это интересный шаг. Во-первых, он подталкивает к пересмотру самого вопроса в антифроде: не «кто платит?», а «кому платят и сходится ли это с реальностью?». Во-вторых, ставит на повестку приватность и регулирование — сбор данных о перемещениях с точностью до квартиры неизбежно вызовет вопросы, даже если формально речь идёт об агрегированных совпадениях. В-третьих, успех таких решений зависит от сетевого эффекта: пока в системе мало участников, ценность сигнала ограничена. И это явно не тот случай, когда мир меняется завтра.
Источник: https://thepaypers.com/fraud-and-fincrime/news/incognia-launches-real-time-scam-prevention-with-loca...
Оно собирает сигналы Wi-Fi, Bluetooth, сотовых вышек и датчиков телефона и определяет местоположение с точностью меньше трёх метров — этого хватает, чтобы различать этажи и даже отдельные квартиры в одном доме. На этом строится карта реальных пересечений: система видит, что два человека регулярно оказываются в одном месте, и делает вывод, что они, скорее всего, знакомы. Не по переписке и не по списку друзей, а по тому, что их телефоны долго и повторяемо бывают рядом.
Зачем это банкам? Проверить, что платёж отправляет владелец счёта, бывает недостаточно: при многих схемах мошенничества человек сам, под давлением, переводит деньги злоумышленнику. И здесь проверка плательщика не спасает. Incognia приводит данные FTC: в 2025 году люди сообщили о потере $3,5 млрд на мошенничестве с выдачей себя за другого — почти втрое больше, чем в 2020-м.
Привычные сигналы — IP, GPS, идентификатор устройства — становятся всё более хрупкими: их научились подделывать, а мошенники адаптируются быстрее, чем банки успевают обновлять правила. Incognia предлагает не заменить старые проверки, а добавить слой контекста, который сложнее сымитировать в масштабе: устойчивые физические связи между людьми. Более того, решение предполагает обмен такими сигналами между банками — чтобы видеть связи за пределами своей клиентской базы и вскрывать целые сети, а не отдельных дропов.
Для банковского мира это интересный шаг. Во-первых, он подталкивает к пересмотру самого вопроса в антифроде: не «кто платит?», а «кому платят и сходится ли это с реальностью?». Во-вторых, ставит на повестку приватность и регулирование — сбор данных о перемещениях с точностью до квартиры неизбежно вызовет вопросы, даже если формально речь идёт об агрегированных совпадениях. В-третьих, успех таких решений зависит от сетевого эффекта: пока в системе мало участников, ценность сигнала ограничена. И это явно не тот случай, когда мир меняется завтра.
Источник: https://thepaypers.com/fraud-and-fincrime/news/incognia-launches-real-time-scam-prevention-with-loca...
