Finastra на Sibos 2026 представила Repair Recommendations — новую AI-функцию внутри своего продукта AI OperatorAssist для платежных операций. Если коротко: система сама находит расхождения в платежах, разбирается в причинах сбоя и предлагает коррекцию, проверенную по правилам конкретной сети — Swift, Fedwire, SEPA, UPI или Nexus. При этом финальное решение всегда остается за оператором: каждое действие проходит проверку и утверждение человеком. В итоге получается «робот-стажер, который уже прочитал регламенты всех платежных систем и знает, где обычно рвется». И если еще год назад OperatorAssist только сокращал время на расследование, теперь он уже начал подсказывать, как исправить.
Цель - убрать самое дорогое и медленное звено — ручной поиск данных и диагностику. По оценкам Datos Insights, платежные команды до сих пор тратят на это значительную часть рабочего времени, что делает операции медленными и дорогими. Finastra утверждает, что инструмент снижает время ручного расследования на 20–30% и экономит оператору больше 1,5 часов в день. А по данным Swift, неэффективность в разборе исключений и расследований обходится мировой банковской индустрии примерно в $1,6 млрд ежегодно.
Источник: https://thepaypers.com/
