Ассоциация ФинТех (АФТ) завершила пилотный проект по внедрению ИИ-агентов на базе отечественных больших языковых моделей в финансовых организациях. В эксперименте участвовали АльфаСтрахование, Кредит Европа Банк, Сбер, ВТБ, Газпромбанк и другие крупные игроки, а также технологические компании вроде Яндекса и MWS AI.
В ходе проекта были отработаны типовые сценарии применения ИИ: от клиентской поддержки и анализа документов до внутренних задач комплаенса и даже создания персонализированных продуктов. Участники также протестировали методику оценки экономического эффекта от внедрения таких решений.
Важным итогом стала адаптация референсной архитектуры ИИ-платформы и формирование предложений по совершенствованию нормативной базы. Все наработки, включая успешные кейсы, загружены в базу знаний Лаборатории ИИ АФТ и станут доступны другим участникам ассоциации для использования.
Эксперимент подтвердил, что российские языковые модели и инструменты уже достаточно зрелы для создания рабочих ИИ-агентов в финансовой сфере. Это снижает технологические риски и зависимость от иностранных решений, открывая путь к более широкому и безопасному внедрению ИИ в критически важных процессах.
Источник: plusworld.ru
В ходе проекта были отработаны типовые сценарии применения ИИ: от клиентской поддержки и анализа документов до внутренних задач комплаенса и даже создания персонализированных продуктов. Участники также протестировали методику оценки экономического эффекта от внедрения таких решений.
Важным итогом стала адаптация референсной архитектуры ИИ-платформы и формирование предложений по совершенствованию нормативной базы. Все наработки, включая успешные кейсы, загружены в базу знаний Лаборатории ИИ АФТ и станут доступны другим участникам ассоциации для использования.
Эксперимент подтвердил, что российские языковые модели и инструменты уже достаточно зрелы для создания рабочих ИИ-агентов в финансовой сфере. Это снижает технологические риски и зависимость от иностранных решений, открывая путь к более широкому и безопасному внедрению ИИ в критически важных процессах.
Источник: plusworld.ru
